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首先需要明确的是：科学上没有任何一个系统可以保证百分之百地正确预知未来事件的发生。"不确定性原理"(Uncertainty Principle) 和概率理论告诉我们："当我们试图更准确地测量某个物理量时（如时间）我们所能获得的信息就会越少"。"完全无误差'' 或 ''绝对准确性' '只存在于理想状态之中,无法实现为现实中的操作标准."其次要认识到：“ 有效”, 在这里并非单纯指的是数字上的无误或是技术层面的完美执行; 它更多地是体现在实际使用过程中能否帮助用户达到预期目标—比如提升胜率和降低亏损率等方面所表现出来的实用性特征 上来说明它是否具有可操作性意义 以及 是否值得去尝试和使用 等因素综合考虑后得出结论才算是真正意义上说有所谓之'"有効". 因此当人们谈论所谓"'新款式/'之类说法时候应该注意区分清楚它们之间区别: 前者可能是针对产品设计方面进行改进升级以适应市场需求变化 ； 后者在已有基础上通过优化算法模型等方式使得原本就已验证行之有效的策略变得更加高效便捷而已!</ol/>